Number of the records: 1  

Úvod do umělých neuronových sítí

  1. View book information on page www.obalkyknih.cz

    book


     Křivan, Miloš, 1958- - Author
    Vyd. 2., přeprac. - Praha : Oeconomica, 2008 - 42 s. : il. ; 30 cm
    ISBN 978-80-245-1321-8 (brož.)
     neuronové sítě (počítačová věda)
     učebnice vysokých škol
    Call numberS 32.558
    Umístění
    Úvod do umělých neuronových sítí
    BranchPlaceInfoSignature
    Lidická ( sklad )k vypůjčeníS 32.558   

    Odkaz viz.města krajská Viz též kraje Širší termín: města Propojeníregional towns Konspekt71 - Územní plánování. Urbanismus. Památková péče DatabázeSoubor věcných témat
    Údaje o názvuÚvod do umělých neuronových sítí / Miloš Křivan
    Záhlaví-jméno Křivan, Miloš, 1958- (Autor)
    Údaje o vydáníVyd. 2., přeprac.
    Vyd.údajePraha : Oeconomica, 2008
    Fyz.popis42 s. : il. ; 30 cm
    ISBN978-80-245-1321-8 (brož.)
    Číslo nár. bibl.cnb001795929
    PoznámkyNad názvem: Vysoká škola ekonomická v Praze, Fakulta informatiky a statistiky
    Poznámky o skryté bibliografii a rejstřícíchObsahuje bibliografii
    Poznámky k uživatelskému určeníUrčeno pro inženýrské studium na VŠE Praha
    Dal.odpovědnost Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky (Jiná role)
    Předmět.hesla neuronové sítě (počítačová věda)
    Forma, žánr učebnice vysokých škol
    Konspekt004 - Počítačová věda. Výpočetní technika. Informační technologie
    37.016 - Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice
    MDT 004.032.26 , (075.8)
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.KNIHY
    Úvod do umělých neuronových sítí
    Cílem skripta je seznámit čtenáře s funkcí a způsobem učení základních modelů umělých neuronových sítí pracujících v diskrétním čase, takových jako asociativní paměti, spojitá Hopfieldova optimalizační síť, Kohonenova mapa, vstřícné šíření vah, funkce radiální báze, perceptron či vícevrstvý perceptron. Po obecné definici umělé neuronové sítě a souvisejících pojmů jsou uvedeny matematické rozbory jednotlivých modelů, aplikovatelných na úlohy filtrace šumu, shlukové analýzy, klasifikace a rozpoznávání, predikce, komprese a kryptování. V rámci dodatků skripta jsou uvedeny i dva příklady umělé neuronové sítě pracující ve spojitém čase. Zdroj anotace: OKCZ - ANOTACE Z WEBU
    Loading…

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.