Number of the records: 1
Úvod do umělých neuronových sítí
SYS 0081445 LBL 01456nam^a2200361^a^4500 003 CZ-CbJVK 005 20230405060257.8 007 ta 008 080519s2008----xr-a---e-p----000-0-cze-- 015 $a cnb001795929 020 $a 978-80-245-1321-8 (brož.) 035 $a (OCoLC)237068118 040 $a ABA001 $b cze 072 -7
$a 004 $x Počítačová věda. Výpočetní technika. Informační technologie $2 Konspekt $9 23 072 -7
$a 37.016 $x Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice $2 Konspekt $9 22 080 $a 004.032.26 $2 MRF 080 $a (075.8) $2 MRF 100 1-
$a Křivan, Miloš, $d 1958- $7 vse2008445770 $4 aut 245 10
$a Úvod do umělých neuronových sítí / $c Miloš Křivan 250 $a Vyd. 2., přeprac. 260 $a Praha : $b Oeconomica, $c 2008 300 $a 42 s. : $b il. ; $c 30 cm 500 $a Nad názvem: Vysoká škola ekonomická v Praze, Fakulta informatiky a statistiky 504 $a Obsahuje bibliografii 520 3-
$a Cílem skripta je seznámit čtenáře s funkcí a způsobem učení základních modelů umělých neuronových sítí pracujících v diskrétním čase, takových jako asociativní paměti, spojitá Hopfieldova optimalizační síť, Kohonenova mapa, vstřícné šíření vah, funkce radiální báze, perceptron či vícevrstvý perceptron. Po obecné definici umělé neuronové sítě a souvisejících pojmů jsou uvedeny matematické rozbory jednotlivých modelů, aplikovatelných na úlohy filtrace šumu, shlukové analýzy, klasifikace a rozpoznávání, predikce, komprese a kryptování. V rámci dodatků skripta jsou uvedeny i dva příklady umělé neuronové sítě pracující ve spojitém čase. $c okcz $u https://www.obalkyknih.cz/view?isbn=9788024513218 $2 OKCZ - ANOTACE Z WEBU 521 8-
$a Určeno pro inženýrské studium na VŠE Praha 650 07
$a neuronové sítě (počítačová věda) $7 ph115443 $2 czenas 655 -7
$a učebnice vysokých škol $7 fd133772 $2 czenas 710 2-
$a Vysoká škola ekonomická v Praze. $b Fakulta informatiky a statistiky $7 kn20010709399 $4 oth 910 $a CBA001 FMT BK
Number of the records: 1