Number of the records: 1
Sbírka příkladů z aplikované statistiky
Pavlík, Jiří, 1947- - Author
Vyd. 1. - Praha : Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, 2012 - 101 s. ; 29 cm
ISBN 978-80-7080-843-6 (brož.)
teorie pravděpodobnosti matematická statistika
učebnice vysokých škol sbírky úlohCall number S 33.537 Umístění 519.1/.2 - Kombinatorika. Pravděpodobnost. Matematická statistika Title statement Sbírka příkladů z aplikované statistiky / Jiří Pavlík a kolektiv Main entry-name Pavlík, Jiří, 1947- (Author) Edition statement Vyd. 1. Issue data Praha : Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, 2012 Phys.des. 101 s. ; 29 cm ISBN 978-80-7080-843-6 (brož.) National bibl. num. cnb002447201 Note 400 výt. Internal Bibliographies/Indexes Note Obsahuje bibliografii Subj. Headings teorie pravděpodobnosti - úlohy * matematická statistika - úlohy Form, Genre učebnice vysokých škol * sbírky úloh Conspect 519 - Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování 37.016 - Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice UDC 519.21 , 519.22 , (075.8) , (076.1/.3) Country Česko Language čeština URL http://vydavatelstvi.vscht.cz/katalog/uid_isbn-978-80-7080-843-6/anotace/ Ve volném výběru 519.1/.2 - Kombinatorika. Pravděpodobnost. Matematická statistika Document kind BOOKS Tato sbírka příkladů je určena především studentům základního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky, i když obsahuje i příklady pro pokročilejší studenty. Je zpracována v souladu se skripty "RNDr. František Jaroš a kolektiv: Pravděpodobnost a statistika", VŠCHT, 1998, na které jsou zaměřeny také všechny odkazy v textu. Látka je tématicky rozdělena do šesti kapitol. V každé z nich je vždy několik příkladů řešených. Ostatní příklady jsou neřešené, jejich výsledky jsou na konci sbírky, u obtížnějších z nich i se stručným návodem k řešení. První kapitola obsahuje základní pojmy pravděpodobnosti: náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, podmíněné pravděpodobnosti, náhodné veličiny a vektory, funkce náhodných veličin, jejich rozdělení pravděpodobnosti a jejich číselné charakteristiky, nezávislost náhodných veličin atd. Druhá kapitola se týká především některých důležitých rozdělení pravděpodobnosti, dále pak zákona velkých čísel a centrální limitní věty. Třetí kapitola obsahuje příklady na určování bodových a intervalových odhadů parametrů rozdělení pravděpodobnosti včetně stanovení minimálního rozsahu výběru při zadané šířce intervalu. Čtvrtá kapitola se zabývá testováním statistických hypotéz. Obsahuje jednovýběrové i dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech, testy nezávislosti včetně testu v kontingenční tabulce a testy dobré shody. Obsahem páté kapitoly jsou základní metody regresní a korelační analýzy, odhady lineárních i nelineárních regresních funkcí, intervaly spolehlivosti pro parametry i pro hodnoty těchto regresních funkcí apod. Zdroj anotace: Web obalkyknih.czLoading…
Number of the records: 1